Phản xạ h là gì? Các công bố khoa học về Phản xạ h
Phản xạ là phản ứng tự động của cơ thể đối với kích thích, được điều khiển bởi hệ thần kinh mà không cần sự tham gia của não bộ, giúp sinh vật thích nghi với môi trường. Các thành phần của phản xạ bao gồm thụ thể, đường truyền thần kinh, trung tâm phản xạ, đường truyền đáp ứng và cơ quan thực thi. Có hai loại phản xạ: không điều kiện (tự nhiên) và có điều kiện (qua học tập). Phản xạ bảo vệ cơ thể khỏi nguy cơ và điều chỉnh chức năng tự động như nhịp tim, tiêu hóa. Nghiên cứu phản xạ cung cấp hiểu biết về hệ thần kinh, góp phần phát triển chữa bệnh và thiết kế robot.
Phản Xạ: Khái Niệm và Cơ Chế
Phản xạ là một khái niệm quan trọng trong sinh học và khoa học thần kinh, chỉ về một phản ứng tự động của cơ thể đối với một kích thích nhất định. Được điều khiển bởi hệ thần kinh, phản xạ cho phép cơ thể phản ứng nhanh chóng với các yếu tố môi trường mà không cần sự tham gia của não bộ. Đây là một tính năng bảo vệ quan trọng giúp các sinh vật sinh tồn trong môi trường sống không ngừng biến đổi.
Các Thành Phần Chính của Phản Xạ
Phản xạ có thể được giải thích qua một số thành phần cơ bản sau:
- Thụ thể: Là cơ quan nhận biết các kích thích từ môi trường, ví dụ như thụ thể cảm giác trên da.
- Đường truyền thần kinh: Đường dây thần kinh truyền tải tín hiệu từ thụ thể đến hệ thần kinh trung ương.
- Trung tâm phản xạ: Thường nằm ở tủy sống, phân tích và ra lệnh phản ứng phù hợp.
- Đường truyền đáp ứng: Đường dây thần kinh truyền tín hiệu từ trung tâm phản xạ đến các cơ quan hoặc bộ phận đáp ứng.
- Cơ quan thực thi: Là nơi thực thi phản ứng, như cơ bắp hoặc tuyến tiết.
Các Loại Phản Xạ
Có nhiều loại phản xạ khác nhau, thường được phân loại dựa trên cơ chế hoạt động và loại kích thích:
- Phản xạ không điều kiện: Là những phản xạ tự nhiên mà không cần qua học tập, ví dụ như phản xạ co tay khi chạm vào vật nóng.
- Phản xạ có điều kiện: Là những phản xạ được hình thành qua học tập và thực hành, ví dụ như phản xạ tiết nước bọt khi nghe thấy chuông ăn cơm.
Tầm Quan Trọng của Phản Xạ
Phản xạ đóng một vai trò then chốt trong việc bảo vệ cơ thể, giúp tránh khỏi những nguy hiểm tức thì từ môi trường. Chúng cũng giúp điều chỉnh các chức năng tự động của cơ thể, như nhịp tim, tiêu hóa, và bài tiết. Ngoài ra, việc nghiên cứu về phản xạ cũng cung cấp nhiều hiểu biết quý giá về hoạt động của hệ thần kinh và định hình cách chữa trị một số bệnh liên quan đến thần kinh.
Nghiên Cứu và Ứng Dụng
Nghiên cứu về phản xạ đã mở ra nhiều ứng dụng thực tiễn trong y học và sinh học thần kinh. Những phát triển gần đây trong hiểu biết về phản xạ có thể góp phần vào việc phát triển các phương pháp điều trị mới cho những rối loạn thần kinh. Đồng thời, nghiên cứu về mô hình phản xạ cũng được ứng dụng trong việc thiết kế robot và hệ thống tự động nhằm nâng cao khả năng đáp ứng nhanh nhạy của chúng trong các tình huống thực tế.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "phản xạ h":
Mặc dù lý thuyết hàm mật độ Kohn–Sham với các hiệu chỉnh gradient cho trao đổi-tương quan có độ chính xác nhiệt hoá học đáng kể [xem ví dụ, A. D. Becke, J. Chem. Phys. 96, 2155 (1992)], chúng tôi cho rằng việc cải thiện thêm nữa là khó có thể xảy ra trừ khi thông tin trao đổi chính xác được xem xét. Các lý lẽ hỗ trợ quan điểm này được trình bày và một hàm trọng số trao đổi-tương quan bán thực nghiệm chứa các thuật ngữ về mật độ quay-lực địa phương, gradient và trao đổi chính xác đã được thử nghiệm trên 56 năng lượng phân ly, 42 thế ion hoá, 8 ái lực proton và 10 tổng năng lượng nguyên tử của các hệ hàng thứ nhất và thứ hai. Hàm này hoạt động tốt hơn đáng kể so với các hàm trước đó chỉ có các hiệu chỉnh gradient và khớp với các năng lượng phân ly thực nghiệm với độ lệch tuyệt đối trung bình ấn tượng chỉ là 2.4 kcal/mol.
AutoDock Vina, một chương trình mới dành cho việc docking phân tử và sàng lọc ảo, được giới thiệu trong bài viết này. AutoDock Vina có tốc độ xử lý nhanh hơn khoảng hai bậc so với phần mềm docking phân tử phát triển trước đây trong phòng thí nghiệm của chúng tôi (AutoDock 4), đồng thời cải thiện đáng kể độ chính xác trong dự đoán cách thức gắn kết, theo các thử nghiệm của chúng tôi trên tập hợp đào tạo đã sử dụng để phát triển AutoDock 4. Tốc độ xử lý còn được gia tăng nhờ sự song song hóa, sử dụng đa luồng trên các máy đa lõi. AutoDock Vina tự động tính toán các bản vẽ lưới và nhóm kết quả một cách rõ ràng cho người sử dụng. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Tạp chí Comput Chem 2010
Một hàm mật độ mới (DF) thuộc loại xấp xỉ gradient tổng quát (GGA) cho các ứng dụng hóa học chung có tên là B97‐D được đề xuất. Nó dựa trên phương án chuỗi lũy thừa của Becke từ năm 1997 và được tham số hóa rõ ràng bằng cách bao gồm các hiệu chỉnh phân tán cặp nguyên tử dạng triệt tiêu
Chúng tôi đánh giá các hình thức gần đúng khác nhau cho năng lượng tương quan trên mỗi phần tử của khí điện tử đồng nhất có phân cực spin, những hình thức này đã được sử dụng thường xuyên trong các ứng dụng của xấp xỉ mật độ spin địa phương vào chức năng năng lượng trao đổi-tương quan. Bằng cách tính toán lại chính xác năng lượng tương quan RPA như là một hàm của mật độ điện tử và phân cực spin, chúng tôi chứng minh sự không đầy đủ của các xấp xỉ thông thường trong việc nội suy giữa các trạng thái para-magnet và ferro-magnet, đồng thời giới thiệu một công thức nội suy mới chính xác. Một kỹ thuật xấp xỉ Padé được sử dụng để nội suy chính xác các kết quả Monte Carlo gần đây (para và ferro) của Ceperley và Alder vào phạm vi mật độ quan trọng cho các nguyên tử, phân tử và kim loại. Các kết quả này có thể được kết hợp với sự phụ thuộc vào spin của RPA để tạo ra một năng lượng tương quan cho một khí điện tử đồng nhất có phân cực spin với sai số tối đa được ước tính là 1 mRy và do đó có thể xác định đáng tin cậy mức độ của các hiệu chỉnh không địa phương đối với xấp xỉ mật độ spin địa phương trong các hệ thống thực.
Việc phát hiện quang học và phân tích quang phổ của các phân tử đơn lẻ và các hạt nano đơn đã được thực hiện ở nhiệt độ phòng thông qua việc sử dụng tán xạ Raman cường cường độ bề mặt. Các hạt nano colloidal bạc đơn lẻ đã được sàng lọc từ một quần thể lớn không đồng nhất dựa trên các đặc tính phụ thuộc kích thước đặc biệt và sau đó được sử dụng để khuếch đại các dấu hiệu quang phổ của các phân tử hấp phụ. Đối với các phân tử đơn lẻ rhodamine 6G hấp phụ trên các hạt nano đã chọn, các hệ số khuếch đại Raman nội tại đạt mức từ 1014 đến 1015, lớn hơn nhiều so với các giá trị trung bình của quần thể thu được từ các phép đo thông thường. Sự khuếch đại to lớn này dẫn tới các tín hiệu dao động Raman có cường độ mạnh hơn và ổn định hơn so với huỳnh quang của phân tử đơn.
Một đạo hàm đường đi được trình bày, có giá trị giống nhau cho tất cả các đường đi xung quanh đầu của một rãnh trong trường biến dạng hai chiều của một vật liệu đàn hồi hoặc đàn hồi-plastic. Các lựa chọn đường đi tích hợp thích hợp phục vụ để liên kết đạo hàm với biến dạng gần đầu rãnh và, trong nhiều trường hợp, cho phép đánh giá trực tiếp. Biện pháp trung bình này của trường gần đầu rãnh dẫn đến các giải pháp xấp xỉ cho một số vấn đề tập trung biến dạng. Biến dạng hoàn toàn nhựa gần đầu vết nứt được phân tích cho trường hợp căng phẳng với sự trợ giúp của lý thuyết đường trượt. Căng thẳng gần đầu được chỉ ra là tăng đáng kể bởi sức căng tĩnh, và một đặc điểm biến dạng phát sinh thay đổi theo tỷ lệ nghịch với khoảng cách từ đầu rãnh trong các khu vực quạt trung tâm trên và dưới đầu rãnh. Các ước lượng xấp xỉ được đưa ra cho cường độ biến dạng, kích thước vùng nhựa, và độ mở đầu vết nứt, và vai trò quan trọng của sự thay đổi hình học lớn trong việc làm cùn vết nứt được lưu ý. Một ứng dụng khác dẫn đến một giải pháp chung cho sự tách biệt đầu vết nứt trong mô hình vết nứt Barenblatt-Dugdale. Một bằng chứng theo sau về sự tương đương của cân bằng năng lượng Griffith và lý thuyết lực kết dính của vỡ giòn đàn hồi, và hành vi cứng hóa được đưa vào một mô hình cho độ biến dạng căng phẳng. Một ứng dụng cuối cùng dẫn đến các ước lượng xấp xỉ của cường độ biến dạng tại các đầu rãnh có đầu nhẵn trong các vật liệu đàn hồi và đàn hồi-plastic.
Entropy, trong mối quan hệ với các hệ thống động, là tỷ lệ sản xuất thông tin. Các phương pháp ước lượng entropy của một hệ thống được biểu diễn bằng chuỗi thời gian không phù hợp với phân tích các tập dữ liệu ngắn và ồn ào mà gặp phải trong các nghiên cứu về tim mạch và các sinh học khác. Pincus đã giới thiệu entropy xấp xỉ (ApEn), một tập hợp các biện pháp về độ phức tạp của hệ thống rất gần liên quan đến entropy, dễ dàng được áp dụng cho các chuỗi thời gian tim mạch lâm sàng và khác. Tuy nhiên, thống kê của ApEn dẫn đến các kết quả không nhất quán. Chúng tôi đã phát triển một biện pháp phức tạp mới và liên quan, entropy mẫu (SampEn), và đã so sánh ApEn và SampEn bằng cách sử dụng chúng để phân tích các tập hợp số ngẫu nhiên với đặc điểm xác suất đã biết. Chúng tôi cũng đã đánh giá cross-ApEn và cross-SampEn, sử dụng các tập dữ liệu tim mạch để đo sự tương đồng của hai chuỗi thời gian khác nhau. SampEn đồng thuận với lý thuyết gần gũi hơn nhiều so với ApEn qua một dải điều kiện rộng. Độ chính xác cải thiện của thống kê SampEn nên làm cho nó hữu ích trong việc nghiên cứu các chuỗi thời gian sinh lý lâm sàng và các sinh học khác.
Hầu hết các lý thuyết về cái tôi trong tâm lý học xã hội đều không xem xét đầy đủ tầm quan trọng của việc xác định danh tính xã hội trong định nghĩa về bản thân. Danh tính xã hội là những định nghĩa về bản thân bao hàm hơn so với khái niệm về cái tôi cá nhân của hầu hết tâm lý học Mỹ. Một mô hình về tính độc đáo tối ưu được đề xuất, trong đó danh tính xã hội được coi là một sự hòa giải giữa hai nhu cầu đối lập về sự đồng hóa với người khác và sự phân biệt với người khác. Theo mô hình này, các cá nhân tránh những cách hiểu về bản thân quá cá nhân hóa hoặc quá bao quát, mà thay vào đó định nghĩa bản thân qua các thành viên thuộc danh mục phân biệt. Danh tính xã hội và lòng trung thành với nhóm được giả thuyết là mạnh mẽ nhất đối với những phân loại bản thân mà đồng thời cung cấp cảm giác thuộc về và cảm giác nổi bật. Kết quả từ một thí nghiệm ban đầu trong phòng thí nghiệm hỗ trợ cho dự đoán rằng sự phi cá nhân hóa và kích thước nhóm tương tác như là những yếu tố quyết định sức mạnh của việc xác định danh tính xã hội.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10